Home / Nasional

Sabtu, 11 April 2020 - 03:14 WIB

Ilmuwan Lintas Universitas Perkirakan Sudah Ada 32 Ribu Kasus Positif Corona di DKI

Jakarta – Data terbaru pemerintah menyatakan ada 1.706 kasus positif COVID-19 di Jakarta. Namun para ilmuwan lintas universitas memperkirakan sudah ada 32 ribu kasus positif COVID-19 di Jakarta. Data yang selama ini diketahui diperkirakan hanya 2,3 persen dari jumlah yang sebenarnya.

Perkiraan jumlah kasus virus Corona ini adalah bagian dari permodelan terkait wabah COVID-19 di Indonesia, dibuat oleh pakar dari berbagai universitas dan tim SimcovID. Ilmuwan yang terlibat mengerjakan penelitian ini berasal dari ITB, Unpad, UGM, Essex and Khalifa University, University of Southern Denmark, Oxford University, ITS, Universitas Brawijaya, dan Universitas Nusa Cendana.

Penelitian ini menggunakan data 31 Maret 2020. Saat itu, data pemerintah menyebut ada 747 kasus positif COVID-19 di Jakarta. Namun, menurut penelitian ini, data yang tercatat hanyalah 2,3 persen dari yang sebenarnya, yakni 32 ribu kasus positif COVID-19.

“Jakarta memiliki kepadatan kasus COVID-19 tertinggi di Indonesia, dengan 315 kasus untuk setiap 100 ribu populasi,” demikian kesimpulan yang tertera dalam ‘Modelling Update’ SimcovID Team, draf diterima detikcom pada Kamis (9/4/2020) dari Nuning Nuraini, peneliti matematika epidemiologi ITB yang ikut serta dalam riset ini.

Baca  Sandingkan Beijing, Tito Karnavian: Jakarta Sekarang Kayak Kampung

Dengan kata lain, dari 100 ribu orang di Jakarta, ada 315 orang yang terjangkit COVID-19. Penduduk Jakarta sendiri berjumlah sekitar 10 juta jiwa.

“Kepadatan kasus COVID19 di Jakarta jauh melebihi provinsi lain yang hanya berkisar di bawah 50 kasus/100.000 populasi,” tulis tim peneliti.

Kasus COVID-19 tak terdeteksi ada di luar Pulau Jawa, yakni Bengkulu, Papua barat, Sumatera Selatan, Kalimantan Barat, Kepulauan Riau, dan Bali. Berikut ini perkiraan kasus positif COVID-19 berdasarkan permodelan ilmuwan lintas universitas ini.

Estimasi persentase kasus yang terdeteksi di 10 provinsi, 31 Maret 2020:

1. Bengkulu
Estimasi total kasus: 385
Persentase kasus yang terdeteksi: 0,26%

2. Papua Barat
Estimasi total kasus: 385
Persentase kasus yang terdeteksi: 0,52%

3. Sumatera Selatan
Estimasi total kasus: 770
Persentase kasus yang terdeteksi: 0,65%

4. Kalimantan Barat
Estimasi total kasus: 770
Persentase kasus yang terdeteksi: 1,2%

5. Kepulauan Riau
Estimasi total kasus: 385
Persentase kasus yang terdeteksi: 1,8%

6. DKI Jakarta
Estimasi total kasus: 32.000
Persentase kasus yang terdeteksi: 2,3%

Baca  Waduh! Terungkap, 238 WNI dari Wuhan Tak Dites Virus Corona, Alatnya Mahal

7. Jawa Barat
Estimasi total kasus: 8.090
Persentase kasus yang terdeteksi: 2,4%

8. Bali
Estimasi total kasus: 770
Persentase kasus yang terdeteksi: 2,5%

9. DIY
Estimasi total kasus: 770
Persentase kasus yang terdeteksi: 3,0%

10. Jawa Timur
Estimasi total kasus: 3.080
Persentase kasus yang terdeteksi: 3,0%

Credible interval: 86%

Estimasi Ro di Indonesia berdasarkan Extended Kalman Filter. (Modelling Update/SimcovID)Estimasi Ro di Indonesia berdasarkan Extended Kalman Filter. (Modelling Update/SimcovID)
Metode

Riset ini menggunakan permodelan SEIRQD, yakni Susceptible (rentan)-Exposed (terpapar)-Infected (tertular)-Quarantine (karantina)-Recovery (sembuh)-Death (kematian). Tujuannya, pertama, menganalisis perkiraan kepadatan kasus COVID-19 per 100 ribu jumlah penduduk. Kedua, menunjukkan seberapa besar perkiraan kasus yang tidak terdeteksi dari provinsi-provinsi di Indonesia.

Data kematian yang diasumsikan lebih dapat dipercaya dibandingkan data kasus terlaporkan. Melalui permodelan SEIRQD diketahui, 1 kematian diprediksi disertai dengan 385 kasus. Satu orang terinfeksi bisa menulari 3 orang sehat. Namun studi ini hanya terbatas untuk provinsi dengan jumlah kematian yang lebih dari nol (0). Permodelan ini valid apabila sebagian besar pasien yang akhirnya meninggal dunia itu tidak berpindah provinsi selama dua pekan.

Baca  Resmi! Dua WNI Positif Corona di Indonesia, Waspadalah

Riset ini juga menggunakan metode Extended Kalman Filter. Tujuan penggunaan metode ini adalah memberi nilai angka reproduksi penularan COVID-19 dengan tepat dan memproyeksikan waktu puncak serta jumlah kasus kematian dari beberapa skenario kebijakan pemerintah.

Penelitian dengan draf bertanggal 6 April 2020 ini didasarkan pada data sampai 31 Maret 2020. Hasil permodelan ini belum melalui penelaahan sejawat (peer review).

Soal penularan, ada istilah Ro atau angka reproduksi kasus positif COVID-19. Ro mengindikasikan jumlah kelahiran kasus baru akibat satu orang terinfeksi saat masuk suatu populasi. Angka Ro harus kurang dari 1 supaya tidak ada penularan. Diperlukan penerapan karantina wilayah bila ingin Ro kurang dari 1.

“Upaya social distancing saja tidak mengakibatkan parameter Ro kurang dari satu, yang merupakan indikator epidemiologi terjadinya pandemi atau tidak di suatu wilayah, untuk bisa menghasilkan nilai Ro yang kurang dari satu diperlukan upaya lebih, misalnya karantina wilayah,” tulis tim dalam poin kesimpulan. (dnu/fjp)

Share :

Baca Juga

Nasional

THR ASN Dipotong, Pemerintah Hemat Belanja Rp 5,5 Triliun

Nasional

Tolak Ajakan Berdamai Jokowi, Muhammadiyah Terus Lawan Corona

Nasional

Kecewa Penanganan COVID-19, Indonesia Terserah Masuk Google Trend

Nasional

Resahkan Warga, Oknum Camat Unggah Video Mesumnya di WA

Nasional

Margarito: Jokowi Berdirilah di Podium Istana, Jelaskan Kenapa BBM Belum Turun! 

Nasional

PNS yang Pindah ke Ibu Kota Baru Maksimal Berusia 45 Tahun

Nasional

DPR Minta Kenaikan Iuran BPJS Ditunda, Sri Mulyani Beri Sinyal “Tidak”

Nasional

Tak Hanya Mengkritisi, Sandiaga Uno Akan Menanggung Biaya Kebutuhan Pasien Hingga Sembuh